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传统解法笨拙且昂贵：派工程师扛着VR头显和遥控臂，重新录制轨迹，再花数天重训模型。

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而要把这些能力真正用起来，靠的就是两个命令：/goal和/loop。

徐立把这个现象，称作「使用者的迁移」。

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但目前，主要还是通过Kimi AI平台提供API访问，完整权重发布仍待官方进一步确认。

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GPT-5干的事情，是把他不知道的那些文献翻了出来。

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而现在，「Record a Skill」跳过了翻译环节。

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SafeClawArena共406道题，分布在四个维度、24个子类中。

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通用Agentic，从「会调工具」到「能扛业务」 写代码只是Agentic能力的一半。

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5、梁汝波对字节中层开刀了

参考资料： https://x.com/kimmonismus/status/2079193746944790666?s=20 https://castlecrypto.gg/news/alphabet-shares-rise-following-reports-of-ultra-efficient-ai-chip/ 编辑：所罗门新智元报道 这一天，整个数学圈震撼了。

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英语的量大到别的语言够不着，而「把价值观训一致」这件事，在数据充裕的语言里更容易做到。

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一天几十上百个PR从智能体手里冒出来，他真正的活儿，是判断哪些能合、哪些得打回去。

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真正能让一个开发者一天八小时不想离开的，是工作流有多顺、交互细节有多讲究、这个软件用起来有没有「高级感」。

这意味着，关节「指哪儿去哪儿」的精度翻了一倍多，身体晃动和抖动明显更少。

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大千世界，晓识万象，下一步要推开的，是物理AI规模化繁荣的那扇门。

智能体 正在改写「干活」这件事 这背后，是「干活」这件事本身变了。

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