Flash-Lite现在已经在Gemini App里上线，还将陆续进入谷歌搜索。

1、b体育官网 这是极度反直觉的智力高空走钢丝。

这要从大语言模型的成功让人产生的错觉说起： 只要把模型做大、数据喂多、算力堆高，机器人迟早也会出现自己的ChatGPT时刻。b体育官网关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

2、速腾聚创第二代全固态感知平台发布，要做物理AI数据入口｜最前线

LoCoMo基准（长对话复杂推理测试）：HMS-self-evolve以93.5%再度登顶；在多跳推理上达到91.5%，开放域推理达到95.5%。

3、上半场4球+下半场6球！1场10粒进球，英法大战踢出最疯狂季军赛

COSA 由三层架构组成——System 2 是认知层、System 1 是技能层、System 0 是运控层，三层协同，把认知、记忆、调度、技能与全身运控组织成一个整体，是真正跑在物理世界里的智能系统。

4、2026“一带一路”语言教育文化论坛暨国际英语教育中国大会在北京开幕

这类项目常常不是「想不到」，而是「做不起」。

5、FE上海站拍摄手记：一套趁手的兵器有多重要

npm test → 33项测试，0失败。

它常驻在你的机器里，对本地资源有持续的访问权，通过一个统一的自然语言入口，服务于千差万别的需求。

这意味着系统不只是「能走对」，而是「能在走偏后恢复正确路径」。

6、23.35万元起！雷军重磅发布YU7 GT、YU7标准版，围攻Model Y

即便是拼错了，它也会自己纠正，让整个过程完成一个闭环。

攻击者目标：在保持非触发输入上的模型效用接近良性模型（即保证隐蔽性）的前提下，实现概念注入、语义操纵、对齐绕过、代码载荷注入等多种语义层级的生成式后门目标，即输出结合用户当前请求动态生成，而非固定文本。

7、全队蹦跳狂欢，梅西静坐一旁，阿根廷更衣室藏着一个时代的倒计时

时代变局已至 该重构的其实是你 如今，人和AI结对干活的方式，正从「手把手教编程」的保姆模式，滑向「发号施令」的指挥官模式。

主要就是，共同构建覆盖「算力基础—平台工具—模型能力—科研创新」的一体化科研服务体系，为生命科学、新材料、智能制造等重点领域提供高效、开放的AI科研支撑。

8、农业农村部：华南地区因灾死亡生猪无害化处理工作基本完成，没有报告发生重大动物疫情

并且，主动降级：从总监，回到一线IC。

OpenAI赌入口。

而在更远的地方，商汤还在同时布局三条前沿路线：光计算降低数据搬运的能耗，量子计算解决传统方法算不动的高维优化，太空算力则是把Token送到地面网络覆盖不了的地方。

9、英格兰头号罪人！52岁图赫尔还剩50分钟就死守+换2后卫 球员落泪

为什么灵犀敢说自己是「真助理」 2026年了，Agent已经不新鲜了。

而多数人，从没点开过那个开关。

10、一觉醒来，全球民意好感度出炉，中国反超，美媒感慨：优势已不再

这条视频在72小时内突破240万播放。

一句话，一个成品。

1、英格兰23岁后卫坦言：能征战世界杯，与离开利物浦有直接关系

结语 机器人产业仍处于技术快速演进与商业化路径持续验证阶段。

2、朗廷酒店集团旗下青岛毅风酒店盛大启幕

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

3、复杂性创伤后应激心理分析：第五十二讲 成为表演型人格

姚卯青一句话点破差异：数字智能是「知识系统」，物理智能是「经验系统」。看完阿根廷2-1英格兰！不得不承认的5个事实 梅西2助上演绝境翻盘订阅一个模型，更像是买了一只灯泡：型号是固定的，但亮度旋钮，一直握在平台手里。

4、中超夏窗转会：卡多索回归成标王 山东重庆零引援

正是这些不起眼的地基活，才撑起了后面平稳的训练。

5、7000万镑！阿森纳将正式报价吉马良斯，但纽卡不放人交易悬了

同一个页面，面对不同的查看者，各自拉各自的数据，干各自权限内的活。

6、外交部：愿在人工智能领域落实好中美元首重要共识

参考资料： https://x.com/eknight/status/2075643450196971805 https://x.com/SebastienBubeck/status/2075596982622835006?s=20 编辑：Aeneas新智元报道 这个月刚过半，AI圈就已经卷出天际了！ Fable 5、GPT-5.6全量开放，Grok 4.5逼平Opus级，Meta下一代Muse Spark重返赛场。

幕后主角DM0.5 泛化能力的「涌现时刻」 15小时里，没有人在后台遥控。

场景建设上，企业以具身智能承接复合工序，实现换型免重构与质量按件追溯。

7、雷施克：若皇马报价超1.5亿欧，拜仁应考虑卖奥利塞

机器人拥有比人类丰富得多的传感器矩阵，能够潜入人类无法涉足的环境，7×24小时不间断地收集数据。

MiniCPM-RobotManip正是这一理念的产物：先打造通用大脑，再适配多元场景。

8、独家对话特斯拉中国总裁王昊：特斯拉始终成本定价，不会改变

参考资料： https://www.imo2026.com/Results/Individual_Results.htm https://x.com/_simonsmith/status/2078468111678722448 https://mp.weixin.qq.com/s/HekpOfjea9-NrRP5TxL5Zw https://mp.weixin.qq.com/s/nQVfMccLl0ArddDwF6GPVg 编辑：大卫新智元报道 7月18日，AI圈忽然被这个消息刷屏了。

这个简单的设计，恰恰是整个loop的心脏。

我把一个相对复杂的任务抛给灵犀专业版： 做一个国内顶尖AI人才流动的可视化HTML页面，分析大厂之间的人才流动，用我喜欢的PPT风格呈现。

• 可与计算侧加速叠加：PolicyTrim优化前向推理次数次数，VLA-Cache等方法优化每次推理耗时，两条路径正交且可以产生复合加速。