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当前的大语言模型虽已掌握海量化学知识，但会答题的模型，真的会「做实验」吗？ 近日，上海交通大学计算机学院、人工智能研究院 AI for Science 团队在许岩岩副教授等人的指导下，发布了 ChemReason-Bench—— 首个大规模、人工验证的实验程序推理基准，专门用于诊断大语言模型在理解与生成可执行实验流程时的逻辑短板。

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国内60岁以上人口超3.23亿，其中失能失智老人约4500万。

研究者不再需要先提出分子，再逐一测试其性能；而是可以先定义目标能级、目标能带排列和目标功能，再由人工智能反向寻找最可能满足条件的分子结构。