办赛以来，大赛坚持以赛促研、推动学科交叉融合，希望大家葆有好奇、勤于钻研，在交叉领域持续精进，同时诚邀更多科创新秀与行业同仁参与下一届大赛，共同探索科学创新与产业创新的深度融合。

1、b体育官网 整篇报道中最具讽刺意味的细节是：在一家今年预计资本支出高达1800亿至1900亿美元的公司里，自家的工程师居然用不上GPU！ 华尔街的数据显示，谷歌今年第一季度的资本支出高达357亿美元，比去年同期翻了一倍多，这么多的钱砸下去买芯片、建数据中心，结果呢？ 面对这种乱象，谷歌正在试图亡羊补牢。

强拆Token，欺骗人类 第二件事，更让人后背发凉，GPT-6学会了拆开证据、骗过检查。b体育官网到这里，一切都是好事。

2、谢贤遗嘱公布，九成遗产留给两个孙子，网友：人间清醒

Gemini-3.6 Flash前端能力全线崩盘，在前端代码竞技场中不敌Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等当红模型，甚至不如Meta的Muse Spark 1.1。

3、5个月造出独角兽：智元机器人"1+5+N"生态裂变的3条企业启示

佟博士提出的问题是： 企业的认知究竟由什么构成？ 如果不能回答这个问题，就无法真正讨论认知主权。

4、全新纯电SUV即将上市！预售不足10万起，配备激光雷达，续航610Km

她给出的答案是一把新尺子——Useful Intelligence per Dollar，每块钱买到多少有用的智能。

5、切尔西边锋加纳乔租借加盟维拉，埃梅里亲自推动交易

智能体的负载和聊天机器人完全不是一回事——它要连续思考，要频繁调用工具，要在长上下文里维持记忆。

第一步，就是背答案。

参考资料： [1] Nie et al. Large Language Diffusion Models (LLaDA). 2025. [2] Ye et al. Dream: Diffusion Language Models. 2025. [3] Sahoo et al. Simple and Effective Masked Diffusion Language Models. 2024. [4] Gu et al. BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain. 2017. [5] Yang et al. Watch Out for Your Agents! 2024. [6] Rando & Tramèr. Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback. 2023. [7] Hubinger et al. Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist through Safety Training. 2024. [8] Zeng et al. BEEAR: Embedding-based Adversarial Removal of Safety Backdoors. 2024. 编辑：LRST新智元报道 80年前，阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言，叫《博闻强记的富内斯》。

6、建设扎实推进 效益持续发挥——水利部介绍上半年水利基础设施建设进展

第四，先问AI。

各方爆料一起涌出：谷歌的终极杀器——Gemini 3.5 Pro，代号「Cappuccino」，将在48小时内正式上线！ 200万的超大上下文窗口，全新的「深度思考」推理模式，据说内部评测已经吊打了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。

7、中国数学家邓煜、王虹：北大的学术氛围让我受益匪浅

在研究者看来，学术评审绝非简单对错判断，还需要综合衡量工作创新价值、领域发展意义、研究长远潜力等高阶学术认知，这类深度领域判断依托研究者长期积累的行业经验，很难完全交由模型独立完成。

但这笔钱办成了哪件事、顶了几个人力、这活到底该不该交给大模型，账上一个字都查不出来。

8、大厂肉搏WAIC：阿里、腾讯当面对擂，智能体入口卡位战全线开打

终局是什么？一万个人读同一本《几何原本》，一万个大脑长出同一套几何直觉。

如果这个性能真配上这个价格，那可能又是一次DeepSeek时刻。

更深层的问题在于，J-Space研究本质上是一项工程导向的工作，它将「可解释性」窄化为「可观测性」和「可干预性」，然而在更广泛的知识论传统中，「解释」的含义远比此丰富——它涉及将现象纳入更一般的规律框架，涉及提供理由和依据，还涉及对决策正当性的论证。

9、迎战云南玉昆，山东泰山又传坏消息，核心外援伤病缺席，伤情出炉

但它最关键的属性不是性能，是接口。

而佟博士的企业认知系统（NSEAP ECS）和认知主权观点，从一开始关注的就不仅是防止数据泄露，也不仅是部署一个企业内部模型。

10、有戏了？林良铭一动作或暗示续约成功，曝与国安签“2+1”新合同

作为一个以本体为核的企业级AI基础设施，LegionSpace将模型所处理的信息、所依赖的知识纳入形式化本体工程，使每一次推理与决策都锚定在可解释的知识结构之上。

这是业界头一回，把「看懂、生成、动手」原生做进了同一个多模态基座的底层。

1、一场没有誓言的婚礼：古代巴比伦人把爱情谈成了公司并购

国产算力，上桌吃饭 过去几年，国产算力的叙事基本上是这么个套路：自主可控很重要，供应链安全很紧迫，我们的芯片能跑了。

2、豆包收费在即，医生需要怎样的临床AI？

用户需要的是完整的智能，而非只具备手臂或者下肢局部能力的「瘸腿」智能。

3、佩佩将辅佐穆帅重返皇马！昔日“武僧”化身助教，13年恩怨终和解

联合创始人王尊玄介绍了他们如何让物理AI以软件的速度进化。央视直播！北京国安山东泰山再迎京鲁对决，上海申花迎战浙江对面发球带旋转，机器人侧身迎球，击球过网。

4、决赛控制好情绪！法国名宿支招亚马尔，小心阿根廷球员的挑衅

去年底，她一手打造的AxiomProver拿下了Putnam数学竞赛的满分。

5、月经热搜层出不穷，更多好消息开始涌现

由于开源模型被广泛复用，一次被植入后门的发布甚至可能波及大量下游用户，形成模型供应链风险（Model Supply-chain Risk）。

6、经历过地狱般的痛苦后，你变强了还是变弱了？

提示词中，OpenAI设定了极其严苛的规则，把人类科研踩过的坑，全都让AI避开了。

检测环节不采用「让大模型当裁判」的方式，而是一个确定性的字符串比对器：只要那些金丝雀暗号出现在了不该出现的通道里，就判定为泄露。

但换来的，全都是「已读不回」。

7、体育营销案例｜摩根大通成为全球奥林匹克合作伙伴

它其实是在提前回答一个更大的问题： 当AI真正进入大规模生产时代，下一代「工厂」究竟应该长什么样？ 编辑：所罗门新智元报道 【新智元导读】618 期间，灵巧手进了某品牌真实仓库，分拣盒子与快递软包。

但传统科研验证体系与之适配性不足：湿实验依赖人工操作、设备体系分散、流程繁琐，整体通量低、周期长、成本高，一次完整的科研验证往往需要数天甚至数月。

8、稻城亚丁游客变少影响周边民宿生意，村民希望能够开放省道

简单来说，这个猜想是这样的：「每一个无桥的有限无向图，都存在一个由环组成的集合，使得图中的每一条边，都恰好被包含在两个环中。

补齐 AI 科研反馈滞后短板 打通数字推演与实体实验链路 当前 AI 科研普遍存在推演高效、落地困难的痛点，核心症结在于真实场景反馈机制的不完善。

场景单位：长电科技面向危化环境，封测产线场景聚焦安全生产与制造。

PixVerse Game的思路，是一套把实时世界模型、抽象游戏机制和智能体编排放进同一闭环的实验系统。